Immer mehr Menschen fragen ChatGPT, Perplexity, Claude oder Gemini, welches Produkt sie kaufen sollen. Die KI nennt dann ein paar Shops und Produkte. Ob deiner dabei ist, hängt nicht von Werbebudget ab, sondern davon, ob die KI deinen Shop lesen, verstehen und zitieren kann.
Diese Anleitung zeigt, wie du einen JTL-Shop 5 dafür vorbereitest. Jeder Schritt steht einmal so da, wie du ihn von Hand erledigst, und einmal so, wie mein Plugin NZ GEO Visibility ihn übernimmt. Du kannst also beides: selbst umsetzen oder abkürzen.
Schritt 1: Prüfen, was KI heute über deinen Shop weiß
Bevor du etwas änderst, schau dir den Ist-Stand an:
- Frag ChatGPT und Perplexity nach deinem Shop und nach typischen Kauffragen aus deiner Branche. Wird dein Shop genannt? Stimmen Preise und Sortiment?
- Öffne deinshop.de/robots.txt und prüf, ob KI-Bots wie GPTBot, OAI-SearchBot oder PerplexityBot gesperrt sind. Manche Hoster und Sicherheits-Plugins sperren sie pauschal.
- Schau in die Server-Logs oder Statistik, ob überhaupt Besucher von chatgpt.com oder perplexity.ai kommen.
Mit NZ GEO Visibility: Das Dashboard zeigt Besucher über KI, aktive KI-Bots, den Zitierbarkeits-Score und den KI-Traffic der letzten 30 Tage auf einen Blick. Optional prüft das Plugin mit eigenen Fragen, ob ChatGPT oder Claude deinen Shop nennen.
Schritt 2: KI-Bots in der robots.txt freigeben
KI-Dienste schicken zwei Arten von Bots. Die einen suchen und zitieren (etwa OAI-SearchBot, PerplexityBot, Claude-SearchBot). Sie sorgen dafür, dass dein Shop in Antworten auftaucht. Die anderen sammeln Daten fürs Training (etwa GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended).
- Such- und Zitier-Bots erlauben, wenn du in KI-Antworten vorkommen willst.
- Training nach eigener Entscheidung erlauben oder sperren.
- Checkout, Login und Warenkorb für alle Bots sperren.
Mit NZ GEO Visibility: 40 KI-Bots lassen sich einzeln schalten, getrennt nach Suche und Training. Das Plugin schreibt einen eigenen Block in die robots.txt, deine eigenen Regeln bleiben erhalten. Google Search und Bing steuert es nicht.
Schritt 3: Eine llms.txt anlegen
Die llms.txt ist eine Markdown-Datei im Hauptverzeichnis des Shops. Sie fasst zusammen, was dein Shop ist, was er verkauft und wo die wichtigsten Seiten liegen. Mehr dazu im Beitrag Was ist llms.txt?.
- Von Hand: Datei mit Shop-Beschreibung, Kategorien, wichtigen Seiten (Versand, Rückgabe, Kontakt) und Links schreiben und per FTP ins Shop-Hauptverzeichnis laden.
- Der Haken: Eine Datei von Hand veraltet, sobald sich Sortiment oder Preise ändern. Bei mehreren Sprachen brauchst du je Sprache eine Fassung.
Mit NZ GEO Visibility: llms.txt und llms-full.txt entstehen automatisch aus den Shop-Daten, je Sprache, und bleiben aktuell. Dazu bekommt jede Produkt-, Kategorie-, Content- und Blogseite eine .md- und .json-Fassung, die KI ohne Navigation und Skripte lesen kann.
Schritt 4: Produktdaten in der JTL-Wawi vollständig pflegen
KI vergleicht Produkte über eindeutige Daten. Was nur im Fließtext steht, wird leicht übersehen oder falsch wiedergegeben.
- GTIN (EAN) und Hersteller für jeden Artikel pflegen. Darüber ordnet eine KI ein Produkt eindeutig zu.
- Maße, Gewicht, Farbe, Material als Merkmale oder Attribute pflegen, nicht nur in der Beschreibung.
- Beschreibung, Bild und Bestand vollständig halten.
Mit NZ GEO Visibility: Der Zitierbarkeits-Score bewertet jeden Artikel mit 0 bis 100 Punkten. Die Spalte "Was fehlt" zeigt konkret, was in der Wawi fehlt, etwa GTIN, Hersteller, Bild oder FAQ. Schlechteste Artikel zuerst, mit CSV-Export.
Schritt 5: Preise, Bestand und Bedingungen maschinenlesbar machen
Preise, Lieferzeit und Bestand müssen im HTML stehen, nicht erst per Skript nachgeladen werden. Zusätzlich helfen strukturierte Daten (JSON-LD): Sie sagen Google und KI eindeutig, was Produkt, Preis, Verfügbarkeit, Versand und Rückgabe sind.
- Von Hand: JSON-LD für Product und Offer im Template ergänzen, dazu Versand- und Rückgabeangaben. Mit dem Google Rich-Results-Test prüfen.
- Wichtig: Netto oder brutto so ausgeben, wie Gäste die Preise sehen.
Mit NZ GEO Visibility: Das Plugin gibt JSON-LD für Produkt, Angebot, Versand, Rückgabe, Bewertungen, Breadcrumbs und FAQ aus, ohne Template-Änderung. Stellt der Shop "Preise nur nach Login" ein, fallen die Preise automatisch aus allen KI-Ausgaben.
Schritt 6: Konkrete Fragen beantworten
KI zerlegt eine Kauffrage oft in viele kleine Teilfragen: Was kostet der Versand? Kann ich zurückgeben? Ist das auf Lager? Wer diese Fragen klar und kurz beantwortet, wird eher zitiert als ein Shop mit allgemeinem Marketingtext.
- Eine FAQ zu Versand, Zahlung, Preisen, Rückgabe und Kontakt anlegen.
- Auf wichtigen Kategorie- und Produktseiten typische Fragen direkt beantworten.
Mit NZ GEO Visibility: "Aus Shop-Daten erzeugen" legt eine FAQ zu Versand, Zahlung, Preisen, Rückgabe und Kontakt in allen Sprachen an und gibt sie auch als JSON-LD aus. Erneutes Klicken aktualisiert die Antworten.
Schritt 7: Messen, was KI bringt
Ohne Zahlen weißt du nicht, ob sich der Aufwand lohnt. Zwei Werte zählen:
- Bot-Zugriffe: Welche KI-Bots lesen wie oft welche Seiten?
- Besucher und Umsatz über KI: Wie viele Besucher kommen über ChatGPT, Perplexity und Co., und was kaufen sie?
Mit NZ GEO Visibility: Die Statistik zeigt Zugriffe je KI-Bot und Tag und die meistgelesenen Seiten. Der Bereich KI-Umsatz zeigt Umsatz, Bestellungen, Conversion und Bestellwert je KI-Assistent, ohne Cookies und ohne IP-Adresse.
Ausblick: Agentic Commerce und MCP
Der nächste Schritt sind KI-Agenten, die selbst einkaufen. Sie fragen Kataloge direkt ab, statt Seiten zu lesen. Dafür gibt es das Model Context Protocol (MCP): eine Schnittstelle, über die Claude, ChatGPT und andere Agenten Produkte, Preise und Verfügbarkeit abrufen.
Mit NZ GEO Visibility: Das Plugin bringt einen MCP-Server und einen Produkt-Feed mit, beide nur lesend und mit Rate-Limit. Du bindest den Shop als Connector in Claude oder ChatGPT ein und siehst, was ein Agent über dein Sortiment erfährt.
Häufige Fragen
Brauche ich für KI-Sichtbarkeit ein Plugin? Nein. Alle Schritte lassen sich von Hand umsetzen. Ein Plugin spart vor allem die laufende Pflege: llms.txt, JSON-LD und FAQ bleiben automatisch aktuell, und du siehst, was KI bringt.
Werden Google und Bing dadurch gesperrt? Nein. Die Bot-Steuerung betrifft nur KI-Bots. Google Search und Bing folgen weiter deinen eigenen Regeln.
Gibt der Shop dabei Kundendaten heraus? Nicht, wenn du es richtig machst. In llms.txt, Feed, MCP und JSON-LD gehören nur öffentliche Shop-Daten. NZ GEO Visibility gibt keine Kundendaten aus, alle Schnittstellen sind nur lesend.
Für welche JTL-Version gilt das? Die Schritte gelten allgemein. NZ GEO Visibility läuft auf JTL-Shop 5.5 bis 5.8 mit PHP 8.2 bis 8.4.
Abkürzen mit NZ GEO Visibility
NZ GEO Visibility übernimmt alle sieben Schritte in einem Plugin, ohne Template-Änderung und mit Daten direkt aus Shop und JTL-Wawi. Du kannst es 14 Tage kostenlos testen.
- NZ GEO Visibility im JTL Extension Store
- Dokumentation: Installation und Einrichtung
- Mehr zum Plugin und Screenshots
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